指數(shù)=0 本報記者 王春

 

　　這幾年人工智能產(chǎn)業(yè)在國內(nèi)正狂飆突進(jìn)，國家政府工作報告關(guān)注，科技巨頭扎堆布局，風(fēng)投創(chuàng)投痛下血本支持，越來越多的產(chǎn)業(yè)資本開始關(guān)注人工智能。然而，從手機(jī)上的計算器到無人駕駛汽車，到未來可能改變世界的重大變革，到底什么是人工智能？未來又將走向何方？

 

　　黃浦江畔，徐匯西岸藝術(shù)中心，人工智能的大咖云集。2018世界人工智能大會9月17日拉開大幕。百度、阿里巴巴、騰訊等國內(nèi)科技巨頭的掌門同臺“飆戲”，還有圖靈獎院士現(xiàn)場助陣。

 

　　阿里巴巴集團(tuán)董事局主席馬云在發(fā)言中表示，未來數(shù)據(jù)將會是生產(chǎn)資料，計算是生產(chǎn)力，互聯(lián)網(wǎng)是生產(chǎn)關(guān)系，智能時代是基于這些改變而隨之發(fā)生的巨大社會變革。未來30年，智能技術(shù)將深入到社會的方方面面，改變傳統(tǒng)制造業(yè)、服務(wù)業(yè)，改變教育、醫(yī)療。

 

　　未來制造業(yè)不僅僅是制造業(yè)，而是制造業(yè)和服務(wù)業(yè)完美結(jié)合，未來制造業(yè)競爭力不在于制造本身，而是制造背后的服務(wù)和體驗。“當(dāng)你擁有大量數(shù)據(jù)的時候，必須用AI機(jī)器智能來進(jìn)行風(fēng)控，這才是真正的互聯(lián)網(wǎng)金融。”馬云表示，阿里巴巴對AI帶來的技術(shù)革命有期待也有困惑。不過他也表示，人類對自己要充滿信心，“機(jī)器永遠(yuǎn)不可能控制人類，也不可能戰(zhàn)勝人類……機(jī)器只能快速計算，但人類有真愛”。

 

　　人工智能歷經(jīng)60多年起起伏伏的發(fā)展，尋找著理論與實踐的佳結(jié)合點。騰訊公司董事會主席兼CEO馬化騰認(rèn)為，今天人工智能還處于發(fā)展初期，未來人工智能很可能變成一把萬能鑰匙，能夠釋放過去人類技術(shù)和工具的潛能，必將帶給我們前所未有的挑戰(zhàn)。這迫使我們改變過去傳統(tǒng)安全防護(hù)模式，目前騰訊安全團(tuán)隊借助人工智能技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)對新黑產(chǎn)活動的動態(tài)監(jiān)控和精準(zhǔn)打擊。

 

　　百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏在演講中表示：“未來沒有任何一家企業(yè)可以宣稱，自己和AI沒有關(guān)系。那些無法擁抱AI、利用AI、通過AI進(jìn)行轉(zhuǎn)型的公司，都會死掉。”

 

　　如果把所謂“人工智能”的這層迷霧剝除，可以看到它的本質(zhì)其實是一種機(jī)器智能。但越來越多的人工智能專家已經(jīng)認(rèn)識到，機(jī)器的智能和人的自然智能畢竟是不同的，兩者結(jié)合在一起將變成一個更強(qiáng)大智能體來為人類服務(wù)。中國工程院院士潘云鶴在會上介紹說，美國普林斯頓大學(xué)動員全球145個國家的16萬名科學(xué)家共同參與對視網(wǎng)膜神經(jīng)功能的辨識工作，得到了精準(zhǔn)的視神經(jīng)描述。中國科學(xué)家正在研究群體智能新的自我進(jìn)化行為，并且把智能行為用到機(jī)器人身上。

 

　　“AI是一場跨國家、跨學(xué)科的挑戰(zhàn)，是不能拒絕的國際性奧林匹克競技，也不能閉門造車。”馬化騰說。他在發(fā)言中后表示，要充分考慮人工智能可能帶來的社會影響，發(fā)出AI四問。是“可知”，人工智能的算法是否能夠變得清晰透明、可以解釋；第二是“可控”，如何避免人工智能危害人類個人或整體的利益，人工智能所做的決定，是否終仍然需要由具體的人來承擔(dān)責(zé)任；第三是“可用”，人工智能是否能讓盡可能多的人使用，共享技術(shù)紅利，避免出現(xiàn)技術(shù)鴻溝；第四是“可靠”，人工智能是否能夠足夠快地修復(fù)自身漏洞，真正實現(xiàn)安全、穩(wěn)定與可靠。

 

　　“人工智能其實更多是一種賦能。AI這個行業(yè)，需要跟各行各業(yè)結(jié)合，才能向前發(fā)展，也就是‘AI+’行業(yè)。”商湯科技創(chuàng)始人湯曉鷗強(qiáng)調(diào)說。

 

　　參會的一些國內(nèi)人工智能企業(yè)代表也對國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展表示了一定的憂慮。他們認(rèn)為，強(qiáng)大的計算能力、先進(jìn)的算法與優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)，這三大核心要素交互驅(qū)動，將實現(xiàn)人工智能與實體經(jīng)濟(jì)深度結(jié)合。與國外相比，中國基礎(chǔ)研究的模型與算法、IC產(chǎn)業(yè)還存在較大的距離。強(qiáng)大的IC產(chǎn)業(yè)是中國人工智能產(chǎn)業(yè)無法回避的挑戰(zhàn)和必須跨過的門檻。（科技日報上海9月17日電）

 

　　責(zé)任編輯： 夏青